Python - Lösungen. Wissen. Seminare.

Unsere Expert*innen nutzen Python, um maßgeschneiderte Anwendungen und Softwarelösungen für Kunden zu entwickeln. Die Flexibilität von Python ermöglicht es uns, effiziente und skalierbare Anwendungen zu erstellen, sei es für Webentwicklung, Desktop-Apps oder mobile Anwendungen, sei es für Web-Entwicklung, Desktop-Apps oder Data Science-Anwendungen.

In der Ära von Big Data ist Python ein unverzichtbares Werkzeug für die Datenanalyse. Bei ORDIX verwenden wir Python für die Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen. Bibliotheken wie Pandas und NumPy ermöglichen es uns, Daten effizient zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Python ist auch die bevorzugte Sprache für Data Scientists, da sie nahtlos in Jupyter Notebooks und Machine Learning-Frameworks integriert ist.

Python ist ideal für die Automatisierung von Aufgaben und Prozessen. Bei ORDIX setzen wir Python ein, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und so die Effizienz und Produktivität unserer Kunden zu steigern. Von Skripten zur Dateiverarbeitung bis hin zur Steuerung komplexer Workflows – Python hilft uns dabei, Prozesse zu optimieren und menschliche Fehler zu minimieren.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um zu erfahren, wie Python und die Expertise von ORDIX Ihre IT-Anforderungen erfüllen können.

Seminare im PYTHON Umfeld

Python ist laut PYPL, der PopularitY of Programming Language, die zurzeit mit Abstand populärste Programmiersprache. Dies ist auf die einfache Syntax und die vielfältigen Einsatzgebiete zurückzuführen. So lassen sich in Python Skripte, aber auch komplexe Applikationen, Web-Back- und Frontends und Data Science Anwendungen realisieren. In diesem Seminar werden die notwendigen Kenntnisse vermittelt, um verschiedenste Problemstellungen mit Python zu lösen. Die einzelnen Elemente der Sprache werden Ihnen in praxisnahen Übungen vermittelt, die Ihnen in der späteren Praxis als Templates für eigene Programme dienen können. Neben den Seminarinhalten können die Teilnehmenden individuelle Fragen rund um Python im Kurs mit dem Dozenten und den anderen Teilnehmenden diskutieren. Der gegenseitige Austausch im Seminar ist meist besonders wertvoll. Zusätzlich zu den Übungen wird im Kurs an verschiedenen Stellen ein Quiz durchgeführt. Am Begriff Pythonic wird erläutert, was die Programmiersprache im Vergleich zu anderen Programmiersprachen besonders macht.

ZUM SEMINAR

Python ist laut PYPL, der PopularitY of Programming Language, die zurzeit mit Abstand populärste Programmiersprache. Dies ist auf die einfache Syntax und die vielfältigen Einsatzgebiete zurückzuführen. So lassen sich in Python Skripte, aber auch komplexe Applikationen, Web-Back- und Frontends und Data Science Anwendungen realisieren. Obwohl Python sehr einfach zu erlernen ist, gibt es doch eine Vielzahl an Programmiermöglichkeiten und Sprachkonstrukten, die einer tieferen Analyse bedürfen. Gleichzeitig gibt es eine enorme Anzahl an Paketen, Modulen und Frameworks, die meist frei zugänglich verfügbar sind. In diesem Kurs wird auf beide Aspekte eingegangen. Darüber hinaus gibt es einen Ausblick auf die verschiedenen Distributionen von Python. Vorträge und die eigenständige Programmierung nehmen etwa einen gleichen Anteil in diesem Seminar ein. Sie entwickeln zusammen mit dem Dozenten einen Python-Blog, den sie nach dem Kurs mit nach Hause und in den Betrieb nehmen können. Die Webentwicklung ist in diesem Kurs aber nur eines von vielen spannenden Themengebieten. Neben den Seminarinhalten können die Teilnehmer individuelle Fragen rund um Python im Kurs mit dem Dozenten und den anderen Teilnehmern diskutieren. Der gegenseitige Austausch im Seminar ist meist besonders wertvoll. Zusätzlich zu den Übungen wird im Kurs an verschiedenen Stellen ein Quiz durchgeführt. Am Begriff Pythonic wird erläutert, was die Programmiersprache im Vergleich zu anderen Programmiersprachen besonders macht.

ZUM SEMINAR

Python zählt aktuell zu den beliebtesten Programmiersprachen. Als "universelle" Programmiersprache wird Python häufig in sehr vielen Themenbereichen wie IT-Infrastruktur, DevOps, Kubernetes und Cloud eingesetzt. Du entwickelst bereits in einer anderen Programmiersprache? Deinen Einstieg in bzw. Umstieg zu Python findest Du kompakt genau in diesem Workshop!

ZUM SEMINAR

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